28 jun 2024
Afstudeeropdracht: Software Engineering Practices in een Modern Data Platform
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Veenendaal |
| Salarisindicaties | 0-5.000 |
| Opleidingsniveau | Zie onder |
| Organisatie | Info Support |
| Contactpersoon |
Info Support Nederland 0318552020 |
Informatie
In een dynamisch datalandschap onderzoek je in deze afstudeeropdracht welke software-engineeringpractices uit de softwareontwikkeling toegepast kunnen worden op moderne dataplatforms. Je verkent en implementeert strategieën die de potentie hebben om Python-gebaseerde ETL-pipelines te versterken. Een kans voor toekomstige data-engineers om te leren, te innoveren en bij te dragen aan de evolutie van data-integratie.
Omschrijving
In een dynamisch datalandschap onderzoek je in deze afstudeeropdracht welke software-engineeringpractices uit de softwareontwikkeling toegepast kunnen worden op moderne dataplatforms. Je verkent en implementeert strategieën die de potentie hebben om Python-gebaseerde ETL-pipelines te versterken. Een kans voor toekomstige data-engineers om te leren, te innoveren en bij te dragen aan de evolutie van data-integratie.
Functie eisen
De afgelopen jaren is er veel veranderd in de wereld van data. Een opvallende verschuiving is de toename van het gebruik van moderne dataplatforms, waarbij steeds vaker ETL-pipelines worden ontwikkeld met behulp van bijvoorbeeld Python. Dit geeft veel nieuwe mogelijkheden, zoals geautomatiseerd testen, objectgeoriënteerd programmeren en naadloze integratie in DevOps-pipelines. Dit nieuwe terrein vormt echter een uitdaging voor veel data-engineers, aangezien het een andere aanpak vereist dan de traditionele methoden die ze gewend zijn. Binnen het softwarelandschap worden deze concepten al geruime tijd toegepast. De vraag is: welke van deze software-engineeringpractices kunnen worden toegepast binnen de context van moderne dataplatforms?
