Afstudeeropdracht in Data Engineering: Software engineering practices in een modern data platform
Branche | Zie onder |
Dienstverband | Zie onder |
Uren | Zie onder |
Locatie | Veenendaal |
Salarisindicaties | 0-5.000 |
Opleidingsniveau | Zie onder |
Organisatie | Info Support |
Contactpersoon |
Info Support Nederland 0318552020 |
Informatie
Omschrijving
Functie eisen
De afgelopen jaren is er veel veranderd in de wereld van data. Een opvallende verschuiving is de toename van het gebruik van moderne dataplatforms, waarbij steeds vaker ETL-pipelines worden ontwikkeld met behulp van bijvoorbeeld Python. Dit geeft veel nieuwe mogelijkheden, zoals geautomatiseerd testen, objectgeoriënteerd programmeren en naadloze integratie in DevOps-pipelines. Dit nieuwe terrein vormt echter een uitdaging voor veel data-engineers, aangezien het een andere aanpak vereist dan de traditionele methoden die ze gewend zijn. Binnen het softwarelandschap worden deze concepten al geruime tijd toegepast. De vraag is: welke van deze software-engineeringpractices kunnen worden toegepast binnen de context van moderne dataplatforms?