29 sep 2024
Afstudeeropdracht in Data & AI: Machine-learning gebruiken om synthetische feature data te genereren
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Veenendaal |
| Salarisindicaties | 0-5.000 |
| Opleidingsniveau | Zie onder |
| Organisatie | Info Support |
| Contactpersoon |
Info Support Nederland 0318552020 |
Informatie
Synthetische data wordt gemaakt omdat klanten al wel aan de slag wil met machine learning modellen, maar nog niet voldoende data hebben. Ook voor unit-testen en integratietesten creëren we synthetische data. Door de vele handmatige stappen kost dit veel tijd. Daar ga jij een oplossing voor zoeken en bouwen tijdens deze opdracht.
Omschrijving
Synthetische data wordt gemaakt omdat klanten al wel aan de slag wil met machine learning modellen, maar nog niet voldoende data hebben. Ook voor unit-testen en integratietesten creëren we synthetische data. Door de vele handmatige stappen kost dit veel tijd. Daar ga jij een oplossing voor zoeken en bouwen tijdens deze opdracht.
Functie eisen
We maken om verschillende redenen steeds vaker gebruik van synthetische data. Lang niet al onze klanten hebben al genoeg data hebben om modellen te trainen, maar steeds vaker willen ze wel graag beginnen met de ontwikkeling van een eerste versie van een machine learning model. We gebruiken synthetische data ook om unit-testen en integratietesten te maken op onze ontwikkelomgeving. Productiedata kopieren naar onze ontwikkelomgeving is uiteraard een no go.
Op dit moment schrijven we zelf scripts om data te genereren en dat is veel werk, omdat er veel handmatige stappen in zitten. We willen graag een standaardtool, zodat we minder tijd kwijt zijn aan het maken, testen en debuggen van data generatie scripts.
