18 sep 2024
Afstudeeropdracht in Data & AI: Implementatie van NLP-technieken voor het analyseren van klantfeedback en -suggesties in de energiesector
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Veenendaal |
| Salarisindicaties | 0-5.000 |
| Opleidingsniveau | Zie onder |
| Organisatie | Info Support |
| Contactpersoon |
Info Support Nederland 0318552020 |
Informatie
Doordat klantfeedback en -suggesties binnen de energiesector nog niet optimaal worden benut, ontstaan unieke kansen om consumentengedrag en -behoeften beter te begrijpen. Welke Natural Language Processing (NLP) technieken en methoden zijn het meest effectief om deze gegevens efficiënt te analyseren? En hoe implementeer je deze? Dit ga jij onderzoeken. Je bevindingen zullen bijdragen aan de ontwikkeling van een systeem dat niet alleen diepgaande inzichten biedt, maar ook energiebedrijven helpt om proactief in te spelen op klantverwachtingen.
Omschrijving
Doordat klantfeedback en -suggesties binnen de energiesector nog niet optimaal worden benut, ontstaan unieke kansen om consumentengedrag en -behoeften beter te begrijpen. Welke Natural Language Processing (NLP) technieken en methoden zijn het meest effectief om deze gegevens efficiënt te analyseren? En hoe implementeer je deze? Dit ga jij onderzoeken. Je bevindingen zullen bijdragen aan de ontwikkeling van een systeem dat niet alleen diepgaande inzichten biedt, maar ook energiebedrijven helpt om proactief in te spelen op klantverwachtingen.
Functie eisen
In het moderne energielandschap staat de energiesector voor complexe uitdagingen. Een diepgaand begrip van consumentengedrag en -behoeften is cruciaal. Dit is essentieel voor het bieden van gepersonaliseerde diensten en het voldoen aan de veranderende eisen van klanten. Het verkrijgen van deze inzichten is echter een uitdaging. Klantfeedback en -suggesties zijn potentieel waardevolle informatiebronnen. Deze worden echter nog niet optimaal benut.
