3 jul 2024
Afstudeeropdracht in Data & AI: Continuous feature engineering voor machine-learning modellen
| Branche | Zie onder |
| Dienstverband | Zie onder |
| Uren | Zie onder |
| Locatie | Veenendaal |
| Salarisindicaties | 0-5.000 |
| Opleidingsniveau | Zie onder |
| Organisatie | Info Support |
| Contactpersoon |
Info Support Nederland 0318552020 |
Informatie
Bij het ontwikkelen van machine-learning toepassingen maken we datasets om de modellen mee te trainen. De features in de dataset komen vaak uit meerdere productiesystemen. Voordat we kunnen beginnen met trainen moeten we vaak complexe ETL-processen draaien om aan de features te komen voor het trainen van een nieuwe versie van het model. Dit proces willen we automatiseren middels continuous feature engineering.
Omschrijving
Bij het ontwikkelen van machine-learning toepassingen maken we datasets om de modellen mee te trainen. De features in de dataset komen vaak uit meerdere productiesystemen. Voordat we kunnen beginnen met trainen moeten we vaak complexe ETL-processen draaien om aan de features te komen voor het trainen van een nieuwe versie van het model. Dit proces willen we automatiseren middels continuous feature engineering.
Functie eisen
We willen dit probleem aanpakken door een oplossing te ontwikkelen waarmee we continu features kunnen verzamelen en bewaren zodat we op een later moment deze features kunnen samenvoegen tot datasets om modellen op te trainen. We willen dezelfde oplossing ook inzetten om snel voorspellingen te kunnen doen zonder dat we eerste de inputs ter plekke moeten preprocessen.
